蚂蚁找到最短路径要归功于信息素和环境,假设有两条路可从蚁窝通向食物,开始时两条路上的蚂蚁数量差不多:当蚂蚁到达终点之后会立即返回,距离短的路上的蚂蚁往返一次时间短,重复频率快,在单位时间里往返蚂蚁的数目就多,留下的信息素也多,会吸引更多蚂蚁过来,会留下更多信息素。而距离长的路正相反,因此越来越多的蚂蚁聚集到最短路径上来。

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粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization Algorithm,PSO)是由Eberhart和kennedy提出的一种基于群体协作的随机搜索算法。其原理来源于对鸟群捕食行为的研究,基本思想是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解。PSO的优势在于其简单的算法实现和简洁的参数设置。目前已经广泛应用于函数优化、图像处理等方面,但PSO也存在着早熟收敛、容易陷入局部最优、维数灾难等缺点,这也是需要解决的问题。

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